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此外，p值得注意的是，近期AI编程能力的提升主要来自可用性突破。过去四五个月间，工具架构实现重大进展：智能体循环、代码检查与测试反馈机制、迭代式生成能力。模型通过针对性训练略有提升，支撑框架则进步显著。我们目睹的改进大多来自更紧密的反馈循环——架构优化而非智能飞跃。
最后，We also observe a substantial improvement in prune accuracy, which measures whether the agent correctly identifies irrelevant documents for removal. Context-1 achieves a prune accuracy of 0.941, up from 0.824 in the base model, indicating a meaningfully sharper ability to discard noise and retain signal.
另外值得一提的是，首个子元素会隐藏溢出内容，保证最大高度不超出限制。
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